Runway Gen-4は、AI動画生成技術の最前線を担う革新的なツールです。一枚の画像から高品質な動画を作り出すこの技術は、映像制作の可能性を大きく広げています。
本記事では、Runway Gen-4の主な機能や特徴、前世代モデルとの違い、料金体系、そして具体的な活用シーンについて詳しく解説します。クリエイターからビジネスユーザーまで、次世代の映像制作がどのように変わるのか、ぜひ最後までご覧ください。
1. Runway Gen-4の概要と特徴
Runway Gen-4は、2025年3月に公開されたRunway社の最新AI動画生成モデルです。従来のAI動画生成技術と一線を画す特徴は、ユーザーが用意した「画像」を起点として、テキスト指示に基づいた高品質の動画を作り出す点にあります。
1.1 Gen-4とは何か？
Gen-4は、Runway社が開発したAI動画生成モデルの第4世代にあたります。このモデルは、前世代のGen-3からさらに進化を遂げ、映像制作の世界に新たな可能性をもたらしています。特に注目すべきは、シンプルな入力から驚くほど高品質かつ一貫性のある動画を生成できる点です。
生成される映像は写真や実写に迫る質感を持ち、解像感やディテール表現が大幅に向上しています。モデルの改善により、従来のAI動画生成で問題となっていた被写体の形状ブレや画面のチラつきが大幅に軽減され、フレーム間のつながりも非常に滑らかになりました。
1.2 画像＋テキストによる動画生成の仕組み
Gen-4の最大の特徴は、「画像とテキストを組み合わせる」という入力方式です。ユーザーは必ず1枚の画像を入力する必要があり、この画像が動画の視覚的な出発点となります。
例えば、人物の写真を入力すれば、その人物が動画の主人公として登場します。風景写真を入力すれば、その風景を舞台にした映像が生成されます。画像は静的な情報（登場人物や背景の外観など）を提供する役割を担っています。
一方、テキストプロンプトは動きや展開を指示する役割を果たします。「男性が女の子に折り紙の花を折って渡す」「カメラが森の中を移動して小川に到達する」といった指示を入力することで、画像を起点としながらも、指定した動きを持つ動画が生成されるのです。
1.3 キャラクターやシーンの一貫性の実現
Gen-4の最も革新的な強みは、「キャラクター・オブジェクト・背景の一貫性（コンシステンシー）」です。従来のAI動画生成では、登場人物や物体が途中で変形したり、別の姿に変わってしまうという問題がありました。
しかしGen-4では、モデルが登場人物や物体を「記憶」しており、シーンが変わっても同じ姿で登場させることができます。例えば、人物の写真を1枚入力すれば、その人物が様々なアングルや照明条件下でも容姿を保ったまま動画内に現れます。
この一貫性維持機能により、複数のショットにまたがるストーリー性のある映像を生成することが可能になりました。これは従来のAI動画生成が最も苦手としていた点であり、Gen-4が「シーンや人物をまたいだ継続性」を実現した新世代モデルと評価される理由でもあります。
さらに、Gen-4では一つのシーンを様々な視点や角度から再生成することも可能です。ユーザーは仮想のカメラで被写体の周囲を動き回るように、別視点の映像を生成できるのです。この機能により、映像内の空間をより自由に探究することができます。
2. 前世代モデル（Gen-2/Gen-3）との比較
Runway Gen-4は、前世代のGen-2やGen-3と比較して、品質・速度・制御性のすべての面で大きな進化を遂げています。ここでは、主要な違いについて解説します。
2.1 入力方法の違い
入力対応に関して、各世代で大きな違いがあります。Gen-2では、テキストのみ、または画像1枚からの動画生成が可能でした。Gen-3になると、テキスト、複数画像に加えて、既存の動画クリップも入力として使用できるようになりました。
一方、Gen-4では「画像＋テキスト」が必須入力となり、画像が初期フレームとなる仕様に変更されています。Gen-4では動画入力には対応していないため、既存動画の変換や連結を行いたい場合は、引き続きGen-3を使用する必要があります。
出力される動画の長さも進化しています。Gen-2では数秒程度（標準4秒前後）、Gen-3では最大10秒程度まで生成可能でした。Gen-4では5秒または10秒を選択でき、特に長い動作を生成する場合は10秒が推奨されています。
2.2 映像品質と自然さの向上
映像品質においても世代ごとに大きな進化が見られます。Gen-2ではリアルさが限定的で、短時間のクリップでも形状の崩れやノイズが多く発生していました。Gen-3になると映像の安定性や写実性が向上し、人物や景色がよりフォトリアルに表現されるようになりました。
Gen-4ではさらに進化し、最高水準の高精細映像を生成できるようになりました。動きやディテールも非常にリアルで、一見すると実写映像と見間違えるほどの品質を実現しています。
特に物理シミュレーションの精度が大幅に向上したことで、物体の動きや人物の動作がより自然になりました。Gen-2では「物理がおかしい動き」（例：人体が奇妙に変形する、物が突然出現・消失するなど）が頻繁に発生していましたが、Gen-4ではこうした問題が大幅に改善されています。
2.3 制御性と一貫性の進化
Gen-4における最も重要な進化の一つが、「制御性」と「一貫性」の向上です。Gen-2では一貫性維持が困難で、各クリップがバラバラになり、同じキャラクターを再現することも難しい状況でした。
Gen-3ではある程度改善され、単一動画内のブレが低減したほか、2枚のキーフレーム画像を使った生成にも対応し、構成をある程度制御できるようになりました。
しかしGen-4になると、キャラクターやオブジェクトの「跨シーン一貫性」が実現されました。参照画像で登場人物を固定し、複数のショットで再登場させることが可能になったのです。さらに、シードを固定することで動きのパターンも再現できるようになりました。
これにより、Gen-4では複数のクリップを繋いでシーンを構成しても、キャラクターや世界観の統一が保たれるため、結果として長尺の映像作品（数分程度まで）を作りやすくなっています。
実際、Gen-3では生成可能な動画長が延びた一方で、複数動画を繋げると整合性が取れないという課題がありましたが、Gen-4はこの点を克服し、長編ストーリー映像への道を開いたと言えるでしょう。
3. Gen-4の料金体系と利用プラン
Runway社は様々なニーズに対応するため、複数の料金プランを提供しています。個人利用から企業規模の利用まで、目的に合わせたプランを選択できます。
3.1 無料プランから企業向けプランまでの概要
3.2 各プランの特徴と制限
3.3 商用利用と著作権について
有料プランでは出力動画にウォーターマークが付かないため、商用コンテンツとしてそのまま利用することが可能です。Runway社の利用規約では、ユーザーが生成したコンテンツの権利はユーザー自身に帰属するとしています。
ただし、無料プランの出力はウォーターマーク入りかつ解像度も低いため、実質的に商用利用には不向きです。商用プロジェクトでRunway Gen-4を活用する場合は、少なくともStandardプラン以上を契約することが実質的に必要になります。
なお、AI生成コンテンツの著作権に関しては、モデルの学習元データに由来する権利問題について現在も議論が続いていますが、少なくともRunway社自体は生成物の商用利用を許諾する立場をとっています。
4. 入出力対応フォーマットと技術仕様
Runway Gen-4の入出力フォーマットと技術仕様について、詳しく解説します。
4.1 対応する入力データ（画像形式、テキスト）
Gen-4モデルは「画像＋テキスト」を入力として受け付けます。まず、JPGやPNGといった一般的な形式の静止画像1枚をアップロードします。この画像は人物写真や風景画、任意のイラストなど、どのようなものでも構いません。
続いて、最大1000文字程度のテキストプロンプトを入力します。このテキストは映像の動きや内容を記述する指示文で、例えば「男性が森の中を歩いていく」「カメラがゆっくりとズームインしていく」といった形で動作や展開を指定します。
重要なのは、Gen-4ではテキストのみでは動画生成ができず、必ず画像が必要という点です。ただし、Runway上では「Frames」という画像生成機能も提供されているため、テキストからまず参照画像をAI生成し、それをGen-4動画の入力に使うという組み合わせも可能です。
なお、Gen-4自体は動画入力には対応していません。過去モデルのGen-3までは動画クリップを入力して映像のスタイル変換や続き生成を行うことも可能でしたが、Gen-4ではその機能は提供されていません。動画を加工したい場合は、引き続きGen-1やGen-3モデルを使用することになります。
また、音声入力にも対応していないため、生成される動画には音声やBGMは含まれません。必要に応じて後からユーザーが別途音声を合成・編集して重ねる形になります。
4.2 出力される動画の品質と形式
Gen-4が生成するのは、無音声の短い動画クリップです。デフォルトのフレームレートは24fpsで、長さは5秒または10秒から選択できます。プロンプト内容によって動きが多い場合は10秒を推奨しています。
出力される動画の解像度（画面サイズ）は1280×720ピクセル程度が基本で、ユーザーがアスペクト比を選ぶとそれに応じて解像度が決まります。例えば、16:9横長なら1280×720、9:16縦長なら720×1280、1:1正方形なら960×960といったプリセットが用意されています。
ただし、Standard以上のプランでは生成後にワンクリックで4K(2160p)までアップスケールすることが可能です。アップスケールは追加クレジットを消費しますが、高解像度が必要な場合でも対応できる仕組みになっています。
4.3 解像度やフレームレートなどの詳細
現状のGen-4のネイティブ解像度は720p相当ですが、前述のとおりアップスケール機能を使えば4Kまで拡大可能です。動画フォーマットはRunwayエディタ上でMP4等一般的な形式でエクスポートでき、1080pや4Kで書き出す際は内部的にアップスケーラを適用して出力します。
Runwayプラットフォーム上では、生成した複数のクリップを組み合わせて一本の長い動画プロジェクトとしてタイムライン編集することも可能です。これにより、Gen-4で生成した複数の短いクリップを連結し、最終的に所望の解像度・フォーマットで一つの作品として書き出すこともできます。
また、Gen-4の生成速度は非常に高速で、クラウド上の高速処理によって数十秒〜数分程度で完了します。
5. Gen-4の活用シーンと事例
Runway Gen-4は、様々な分野で活用されています。ここでは主な用途と具体例を紹介します。
5.1 映画・映像制作での活用
映画やドラマの制作現場では、アイデア段階のビジュアル化やコンセプトアート動画の生成にGen-4が活用できます。実写撮影前にシーンのイメージをAIで素早く動画化し、演出やカメラワークの検討材料にするといった使い方が可能です。
実際に、Runway社はハリウッド大手スタジオのLionsgate社と提携し、映画制作プロセスにAI動画生成を取り入れる実験を進めています。例えば、脚本段階のシーンをGen-4で映像化して検討したり、撮影後の素材にAI生成映像を組み合わせてVFX効果を付加するなど、従来の制作フローを強力に拡張する補助ツールとして期待されています。
また、Runway社自身もAI映画祭（AI Film Festival）の開催や映像制作基金の設立を通じて、Gen-シリーズを用いた映像作品の創出を支援しています。実際に、Gen-2やGen-3を使って制作された短編映画がオンラインで公開され始めており、映像クリエイターの間で新たな表現手法として取り入れられつつあります。
編集は初心者なので大目に見てください！（笑）
5.2 広告・プロモーション映像への応用
広告業界でもAI動画生成の活用が進んでいます。クリエイティブ制作会社のMedia.MonksはRunwayとパートナーシップを結び、自社のグローバルチームにGen-4をいち早く導入しています。
これにより、商品広告やプロモーション動画を短期間で大量生産したり、クライアントごとにカスタマイズした映像を効率的に作成したりする試みがなされています。例えば、商品の静止画さえあれば、背景や演出を変えた数十パターンの短い広告クリップをGen-4で生成し、A/Bテストにかけて反応の良いものを選ぶといったデジタルマーケティング手法への応用も可能です。
従来は実写撮影やアニメーション制作でコスト・日数がかかっていた映像素材を、Gen-4で安価かつクリエイティブに生み出すことで、広告表現の幅を広げつつ制作コストの削減が期待できます。
CMっぽいものを作ってみました。センスはないのです（笑）ChatGPTに物語を作成してもらいMidjourneyで画像生成を使用しました。
5.3 コンテンツクリエイターの新たな表現手法
個人のクリエイターや小規模制作チームも、Gen-4を用いて斬新な映像コンテンツを生み出しています。例えば、YouTubeではRunway Gen-2/3を使って短編SF映画やミュージックビデオを制作する動きがありました。
Gen-4の登場により、さらに長編で複雑なストーリー映像を個人でも作れるようになりつつあります。実際に、RedditなどのSNS上ではユーザーがGen-3や他AIツールを駆使して「エイリアンの惑星探査」や「沈みゆく都市」といったテーマの短編映像を公開しており、コミュニティでも作品事例が増えています。
今後はVTuberやゲーム実況者が自分の世界観をAI動画で表現したり、音楽アーティストが曲に合わせたAI映像を生成するなど、個人の趣味創作からエンターテインメントコンテンツまで幅広く活用されるでしょう。
6. まとめ
この記事では、Runway Gen-4について詳しく解説しました。一枚の画像から高品質な動画を生成できるこの最新技術は、キャラクターやシーンの一貫性を維持する能力において革新的です。
前世代のGen-2/Gen-3と比較すると、映像品質や制御性が大幅に向上し、より自然で魅力的な動画を生成できるようになりました。料金体系も無料プランから企業向けプランまで幅広く用意されており、様々なニーズに対応しています。
技術仕様面では720pから4Kまでの高解像度動画の出力が可能で、5秒または10秒の高品質クリップを生成できます。活用シーンとしては、映画制作、広告、コンテンツクリエイション、教育など多岐にわたります。
Runway Gen-4は映像制作の新たな可能性を広げるツールとして、今後もさらなる進化が期待されています。
最後まで見ていただきありがとうございました！
生成AIを“使える武器”に変える！DMM 生成AI CAMPのご紹介
Runway Gen-4のような先端AIツールがどんどん登場する中、「AIを使いこなせるスキル」そのものが、これからの武器になります。でも、どうやって学べばいいのか分からない…そんな方におすすめなのが、DMM.comグループが提供する【DMM 生成AI CAMP】です。
💡特徴まとめ
- 経産省認定、実践重視の生成AI教育プログラム
- 基礎・マーケティング・営業の3コースで、仕事で活かせるAIスキルを習得
- 専属メンター＆オンライン学習で、初心者でも安心
- 最大70%（22万円超）の補助金キャッシュバック制度あり（条件あり）
たとえば「ChatGPTを仕事にどう使えばいいか分からない」「生成AIを武器にキャリアアップしたい」――そんな方にピッタリです。